Notice
Probabilités, statistique et applications
Auteur : LEFEBVRE Mario
Langue : FrançaisThèmes de Probabilités, statistique et applications :
Ouvrage 542 p. · 17x25 cm · Broché
ISBN : 9782553015540
Presses internationales Polytechnique
Probabilités, statistique et applications présente toute la théorie essentielle des probabilités et de la statistique ; il constitue un excellent choix comme manuel de classe, peu importe la discipline du génie ou des sciences appliquées dans le cadre de laquelle la matière est enseignée.
Après une révision des éléments de base du calcul différentiel et intégral, l’ouvrage traite des principaux résultats des probabilités et de la statistique mathématique ainsi que des applications de la théorie. En effet, l’ouvrage privilégie l’application plutôt que les détails mathématiques, car pour tout étudiant, peu importe son niveau et sa formation préalable, la véritable maîtrise des probabilités et de la statistique passe par la résolution d’un grand nombre d’exercices, de types et de degrés de difficulté variés. C’est dans cette optique qu’une part très importante de l’ouvrage est réservée aux exercices ; le livre en regroupe près de 600, dont 320 sont résolus.
Avant-propos
Liste des tableaux
Liste des figures
Chapitre 1 Révision du calcul différentiel et intégral
Chapitre 2 Probabilités élémentaires
Chapitre 3 Variables aléatoires
Chapitre 4 Vecteurs aléatoires
Chapitre 5 Statistique descriptive et estimation
Chapitre 6 Tests d'hypothèses
Chapitre 7 Régression linéaire simple
Chapitre 8 Fiabilité
Chapitre 9 Files d'attente
Appendice A Tableaux statistiques
Appendice B Quantiles
Appendice C Réponses - Exercices à numéros pairs
Appendice D Réponses - Questions à choix multiple
Bibliographie
Index
S’il s’adresse d’abord aux étudiants de premier cycle en génie et en sciences appliquées, Probabilités, statistique et applications peut aussi servir de manuel de référence pour les étudiants aux études supérieures dont les projets de recherche exigent des connaissances de base en probabilités et en statistique. En outre, les deux derniers chapitres de l’ouvrage, qui traitent de fiabilité et de modèles de files d’attente, en font un outil particulièrement intéressant pour les étudiants en informatique et en génie industriel.