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Méthodologie et techniques statistiques appliquées aux relations industrielles (Traitement de données avec Excel et SPSS, avec CD-ROM)

Langue : Français

Auteur :

Couverture de l’ouvrage Méthodologie et techniques statistiques appliquées aux relations industrielles (Traitement de données avec Excel et SPSS, avec CD-ROM)
L'objectif premier de cet ouvrage est de présenter des éléments de méthodologie et de techniques statistiques appliquées essentiellement aux secteurs des relations industrielles, des ressources humaines et du management, et ceci à l'aide de données réelles provenant d'entreprises, de journaux, de magazines, de publications scientifiques, de rapports de recherche, de sondages. L'analyse des données est supportée par une utilisation importante du tableur Excel de Microsoft (en annexe de chaque chapitre), on trouve sur le CD-ROM, les fichiers de données des divers exemples et exercices permettant une utilisation efficace d'Excel et facilitant l'apprentissage. On trouve également dans l'ouvrage de nombreuses sorties informatiques à l'aide du logiciel SPSS. Les outils statistiques présentés permettent la collecte et le traitement informatique des données, l'application de diverses méthodes d'échantillonnage utilisées dans l'estimation statistique de paramètres et la vérification d'hypothèses ainsi que l'analyse d'association entre variables issues du domaine des relations industrielles.
1. Méthodologie et analyse descriptive des données. 2. Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion: résumer l'essentiel. 3. Variables continues et la loi normale. 4. Échantillonnage et estimation. 5. Tests d'hypothèses. 6. Comparaison de moyennes et de variances. 7. Test sur proportions, tableau croisé et test d'ajustement. 8. Introduction à l'analyse de variance. 9. Corrélation linéaire simple et régression. 10. Introduction à la régression multiple. Corrigé des exercices d'apprentissage et réponses aux exercices d'application. Tables statistiques. Index.

Date de parution :

Ouvrage de 726 p.

21x27 cm

Épuisé

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