Réseaux bayésiens et modèles probabilistes Revue d'Intelligence Artificielle Volume 32 N°1_Janvier-Février 2018 (RSTI)
Langue : Français
Auteurs : DELCROIX V, WUILLEMIN Pierre-Henri
- Réseau bayésien dynamique étiqueté pour l’apprentissage de structure d’un réseau écologique, Etienne AUCLAIR, Nathalie PEYRARD, Régis SABBADIN - pp.11-38
- Recommandation par inférence bayésienne. Application à la configuration de produit, Hélène FARGIER, Pierre-François GIMENEZ, Jérôme MENGIN - pp.39-74
- Apprentissage et sélection de réseaux bayésiens dynamiques pour les processus online non stationnaires, Matthieu HOURBRACQ, Pierre-Henri WUILLEMIN, Christophe GONZALES, Philippe BAUMARD - pp.75-109
- Inférence incrémentale pour les modèles, Hamza AGLI, Philippe BONNARD, Christophe GONZALES, Pierre-Henri WUILLEMIN - pp.111-132
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Date de parution : 03-2018
Numéro de revue de 132 p.
16x24 cm
Retiré de la vente
Thème de Réseaux bayésiens et modèles probabilistes :
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