Graphes d'induction Apprentissage et Data Mining

Cet ouvrage fait un état de l'art complet des travaux effectués dans le cadre de l'apprentissage par graphes d'induction

Partie 1. Introduction et concepts de base 1. Apprentissage 2. Graphes d'induction Partie 2. Les méthodes à base de graphes d'induction 3. La méthode SIPINA 4. ID3 et C4 5. CART 6. ChAID 7. Autres méthodes arborescentes 8. Segmentation binaire généralisée Partie 3. Eléments avancés pour les graphes d'induction 9. Mesures de qualité des partitions 10. Taille des graphes d'induction Partie 4. Traitement des connaissances dans les graphes d'induction 11. Evaluations empiriques des classifieurs 12. Des graphes aux règles 13. Agrégation de règles Partie 5. Transformation d'attributs 14. Discrétisation des attributs continus 15. Construction de variables synthétiques Partie 6. Le logiciel SIPINA\_W 16. Le logiciel SIPINA\_W Partie 7. Conclusions et extensions 17. Les travaux menés à l'aide de la plate-forme SIPINA\_W 18. Conclusion