Algorithmes d'apprentissage et applications CAP'99 (Revue d'intelligence artificielle volume 14 n°3-4/2000)

Cet ouvrage contient une sélection d'articles présentés à CAP'99, en version étendue. Il illustre la diversité des possibilités et des mécanismes de l'apprentissage aujourd'hui : application de la généralisation de séquences , apprentissage génétique pour les jeux , apprentissage et acquisition de connaissances , apprentissage relationel , fouille de données floues.

Apprentissage de séquences de vecteurs à l'aide de modèles de Markov cachés avec pattern. Une nouvelle fonction de coût régularisante dans les réseaux de neurones artificiels. Application aux réseaux discriminants. Apprentissage pour l'anticipation de comportements de joueurs humains dans les jeux à information complète et imparfaite : Mind-Reading Machines. Enrichir une mémoire d'entreprise par des techniques d'ECD. Apprentissage de programmes logiques par inférence grammaticale. Une méthode incrémentale et associative pour l'extraction de règles floues.